2024 und KI

Ein persönliches Vorwort: Im letzten Jahr bin ich mit dem Thema “Nachlass” konfrontiert worden und bin durch viel ALTES durchgegangen. Zum Jahresende war es erledigt, ich hatte ein bombiges Sylvester und bin nun frei und offen für NEUES. Endlich kann ich genauer schauen, was bedeutet KI?

ChatGPT 3.5. schreibt:
“KI steht für Künstliche Intelligenz. Es bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so programmiert sind, dass sie menschliche kognitive Funktionen wie Lernen, Problemlösung, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung denken und nachahmen. KI-Technologien ermöglichen es Computern und Maschinen, Aufgaben auszuführen, die traditionell menschliche Intelligenz erfordern, von einfachen regelbasierten Berechnungen bis hin zur komplexen Problemlösung und autonomen Entscheidungsfindung. KI umfasst verschiedene Teilbereiche wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik und mehr.”

“KI wird in einer Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen eingesetzt. Zu den häufigsten Bereichen, in denen KI eingesetzt wird, gehören:

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Virtuelle Assistenten: KI-gestützte virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant unterstützen Benutzer bei Aufgaben wie dem Einrichten von Erinnerungen, dem Beantworten von Fragen und der Steuerung von Smart-Home-Geräten.

Empfehlungssysteme: KI-Algorithmen analysieren Benutzerpräferenzen und -verhalten, um Produkte, Filme, Musik, Artikel und mehr auf Plattformen wie Netflix, Amazon, Spotify und YouTube zu empfehlen.

Gesundheitswesen: KI wird für medizinische Bildanalysen, Krankheitsdiagnosen, personalisierte Behandlungspläne, Arzneimittelentwicklung und virtuelle Gesundheitsassistenten eingesetzt, um die Patientenversorgung und -ergebnisse zu verbessern.

Finanzen: KI-Algorithmen werden zur Betrugserkennung, Risikobewertung, algorithmischen Handel, Kundenservice-Chatbots und personalisierter Finanzberatung eingesetzt.

Autonome Fahrzeuge: KI ermöglicht es selbstfahrenden Autos und autonomen Drohnen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und ohne menschliches Eingreifen sicher zu navigieren.

Fertigung: KI-gesteuerte Roboter und Automatisierungssysteme optimieren Produktionsprozesse, vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Lieferkettenmanagement in der Fertigungsindustrie.

Kundenservice: KI-gestützte Chatbots und virtuelle Agenten bieten Kundensupport rund um die Uhr, beantworten Fragen und lösen Probleme durch Verarbeitung natürlicher Sprache.

Marketing und Werbung: KI hilft bei gezielter Werbung, Inhaltsoptimierung, Social-Media-Analyse, Stimmungsanalyse und Kundensegmentierung, um Marketingstrategien und Kampagnen zu verbessern.

Bildung: KI wird für personalisiertes Lernen, adaptive Lernplattformen, intelligente Nachhilfesysteme, Bewertungsautomatisierung und die Erstellung von Bildungsinhalten verwendet.

Cybersicherheit: KI-Algorithmen erkennen Cyberbedrohungen, Malware, Phishing-Angriffe und Anomalien im Netzwerkverhalten und reagieren darauf, um die Cybersicherheitsmaßnahmen zu verbessern.

Dies sind nur einige Beispiele, und mit dem technologischen Fortschritt findet KI in verschiedenen Sektoren immer wieder neue Anwendungen und Möglichkeiten.”


Na, hast du alles gelesen? Schwirrt dir der Kopf? Es kommt also auf die Fragen drauf an. Ich frage jetzt genauer, was mich interessiert:

“Der Aufbau einer Website mit KI erfordert den Einsatz KI-gestützter Tools und Plattformen, um die Design-, Entwicklungs- und Optimierungsprozesse zu rationalisieren. Hier ist ein allgemeiner Überblick darüber, wie Sie eine Website mit KI erstellen können:

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Website-Builder-Plattformen: Es gibt mehrere Website-Builder-Plattformen, die KI-Funktionen enthalten, um Benutzer bei der Erstellung von Websites ohne umfassende technische Kenntnisse zu unterstützen. Beispiele hierfür sind ADI (Artificial Design Intelligence) von Wix, LayoutEngine von Squarespace und AIDA (Artificial Intelligence Design Assistant) von Bookmark. Diese Plattformen bieten in der Regel intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen und Vorlagen, die sich an Benutzereingaben und -präferenzen anpassen.

KI-gestützte Designtools: Tools wie Adobe Sensei, Canva und Figma integrieren KI, um Designaufgaben wie Layoutvorschläge, Farbpalettenempfehlungen, Bildoptimierung und Typografieauswahl zu unterstützen. Diese Tools tragen dazu bei, den Designprozess zu rationalisieren und optisch ansprechende Website-Layouts zu gewährleisten.

Erstellung und Generierung von Inhalten: KI kann zum Generieren von Website-Inhalten verwendet werden, einschließlich Text, Bildern und Videos. Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) können beim Schreiben von Website-Texten, beim Generieren von Produktbeschreibungen und beim Erstellen von Blogbeiträgen hilfreich sein. Tools wie die GPT-Modelle (Generative Pre-trained Transformer) von OpenAI können für bestimmte Aufgaben der Inhaltsgenerierung optimiert werden.

Personalisierung und Optimierung der Benutzererfahrung: KI-gestützte Analyseplattformen wie Google Analytics und Adobe Analytics bieten Einblicke in das Benutzerverhalten, die Vorlieben und die Interaktionen mit der Website. Diese Daten können genutzt werden, um das Benutzererlebnis zu personalisieren, Inhalte zu optimieren und die Konversionsraten zu verbessern. Darüber hinaus verbessern KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten den Kundensupport und das Engagement auf der Website.

SEO und Marketingoptimierung: KI-Tools können bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) helfen, indem sie Schlüsselwörter analysieren, Meta-Tags optimieren und Inhaltsverbesserungen vorschlagen, um die Sichtbarkeit und das Ranking der Website auf Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) zu verbessern. KI-gestützte Marketing-Automatisierungsplattformen helfen dabei, digitale Marketingkampagnen zu optimieren, bestimmte Zielgruppensegmente anzusprechen und Kampagnenleistungskennzahlen zu verfolgen.

Testen und Optimieren: KI-gesteuerte A/B-Testplattformen wie Optimizely und Google Optimize ermöglichen es Websitebesitzern, mit verschiedenen Designvarianten, Layouts und Inhalten zu experimentieren, um die effektivsten Elemente zum Erreichen gewünschter Ziele wie Conversions und Engagement zu identifizieren.

Sicherheits- und Leistungsüberwachung: KI-Algorithmen können Website-Verkehrsmuster überwachen, Anomalien erkennen und potenzielle Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit identifizieren. Darüber hinaus analysieren KI-gestützte Leistungsoptimierungstools Website-Leistungsmetriken, identifizieren Engpässe und schlagen Optimierungen vor, um die Ladegeschwindigkeit und das Benutzererlebnis zu verbessern.

Durch den Einsatz von KI-Technologien und -Tools in verschiedenen Phasen der Website-Entwicklung können Unternehmen und Einzelpersonen anspruchsvolle, benutzerfreundliche Websites erstellen, die ihre Ziele effektiv erreichen und ihre Zielgruppe ansprechen.”


Ja, soweit so gut. Wir werden das erkunden… Erstmal hat die Entwicklung bei mir einen Gegenbewegung erzeugt: weg vom Pagebuilder, hin zum möglichst puren Template, Aufbau einfach im Webeditor und Layoutanpassung per CSS, Funktionalität durch gezielte, individuelle PlugIn-Auswahl.

Zu Punkt 3 / Bildinhalt möchte ich mehr erfahren. Interessanterweise hatte ich mich ja grade dazu entschlossen, eigene Grafiken zu nutzen um Urheberrechtlich auf der sicheren Seite zu sein. Also:

“Es stehen mehrere KI-gestützte Bildgeneratoren zur Verfügung, die jeweils einzigartige Funktionen und Fähigkeiten bieten. Zu den beliebten KI-Bildgeneratoren gehören:

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DeepArt: DeepArt nutzt neuronale Netze, um Fotos in Kunstwerke umzuwandeln, die von den Stilen berühmter Künstler inspiriert sind. Benutzer können ihre Bilder hochladen und aus einer Vielzahl künstlerischer Stile wählen, die sie auf ihre Fotos anwenden möchten.

Deep Dream Generator: Deep Dream Generator erzeugt mithilfe tiefer neuronaler Netze psychedelische und traumhafte Bilder. Benutzer können ihre Bilder hochladen und Parameter anpassen, um einzigartige und surreale visuelle Effekte zu erzeugen.

DALL-E: entwickelt von OpenAI, generiert Bilder aus Textbeschreibungen mithilfe einer Kombination aus Deep-Learning- und Natural-Language-Processing-Techniken. Benutzer können ein Bild beschreiben, das sie generieren möchten, und DALL-E erstellt ein entsprechendes Bild.

Artbreeder: Artbreeder ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Bilder mithilfe von KI-generierten Variationen zu erstellen und zu bearbeiten. Benutzer können verschiedene Bilder zusammenfügen, Schieberegler anpassen, um verschiedene visuelle Attribute zu steuern, und neue Kunstwerke erstellen.

RunwayML: RunwayML ist eine Plattform, die verschiedene KI-Modelle und Tools für kreative Projekte, einschließlich der Bildgenerierung, bietet. Benutzer können auf vorab trainierte Modelle zugreifen oder ihre Modelle trainieren, um Bilder zu generieren, Fotos zu manipulieren und visuelle Effekte zu erzeugen.

GANPaint Studio: Mit GANPaint Studio können Benutzer Bilder mithilfe generativer gegnerischer Netzwerke (GANs) bearbeiten und manipulieren. Benutzer können Bilder ändern, indem sie Objekte hinzufügen oder entfernen, Farben ändern und Texturen bearbeiten.

DeepAI Image Generator: DeepAI Image Generator verwendet Deep-Learning-Algorithmen, um basierend auf Benutzereingaben realistische Fotos von Menschen, Landschaften, Tieren und Objekten zu erstellen. Benutzer können Parameter wie Bildkategorie, Stil und Auflösung angeben.

NVIDIA GauGAN: GauGAN, entwickelt von NVIDIA, generiert fotorealistische Landschaftsbilder aus einfachen Skizzen. Benutzer können grobe Umrisse von Elementen wie Bergen, Flüssen und Bäumen zeichnen, und GauGAN wandelt sie in realistische Bilder um.

Dies sind nur einige Beispiele für verfügbare KI-Bildgeneratoren, und der Bereich entwickelt sich mit Fortschritten bei Deep-Learning- und Computer-Vision-Technologien weiter.”

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“Ich in der Vision vom individuellen Holz und Lehm Haus in der Natur in der Nähe einer Großstadt am Meer mit exotischem Garten, Hühnern, Katze und Hund.”


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